Difference between revisions of "滞在時間"
m |
|||
| Line 1: | Line 1: | ||
[[Category:指標]] | [[Category:指標]] | ||
| − | + | 「滞在時間」はWeb解析では一般的な用語で、ユーザがウェブサイトのページを開いていた時間のことを指します。<br /> | |
ページレポートで使われることが多く、「滞在時間」が長いほどそのページのコンテンツに興味を持っていると考えられます。<br /> | ページレポートで使われることが多く、「滞在時間」が長いほどそのページのコンテンツに興味を持っていると考えられます。<br /> | ||
ただし、「滞在時間」という日本語が示す挙動とは多少異なりますのでご注意ください。<br /> | ただし、「滞在時間」という日本語が示す挙動とは多少異なりますのでご注意ください。<br /> | ||
| Line 7: | Line 7: | ||
==滞在時間の計算方法== | ==滞在時間の計算方法== | ||
| − | + | Adobe Analyticsでは「滞在時間」は「タイムスタンプ」の差分で算出されます。<br /> | |
「タイムスタンプ」とは自動的に記録される時刻のことで、ページの閲覧を開始したタイミングで記録されます。<br /> | 「タイムスタンプ」とは自動的に記録される時刻のことで、ページの閲覧を開始したタイミングで記録されます。<br /> | ||
例えば訪問者がページAを閲覧開始した場合、閲覧開始した時刻が記録されます。次にページBの閲覧を開始した際にBページの閲覧開始時刻が記録されます。<br /> | 例えば訪問者がページAを閲覧開始した場合、閲覧開始した時刻が記録されます。次にページBの閲覧を開始した際にBページの閲覧開始時刻が記録されます。<br /> | ||
| − | + | この、連続した2ページで記録された時刻の差分を「滞在時間」として算出します。 | |
[[File:Metrics-TimeSpent-Overview.png|700px]] | [[File:Metrics-TimeSpent-Overview.png|700px]] | ||
| − | + | この例では、ページAやページBの滞在時間は以下のように計算されます。<br /> | |
「ページAの滞在時間」 = 「ページBのタイムスタンプ(October 13,2015 at 13:45 AM)」 - 「ページAのタイムスタンプ(October 13,2015 at 13:41 AM)」 = 4分<br /> | 「ページAの滞在時間」 = 「ページBのタイムスタンプ(October 13,2015 at 13:45 AM)」 - 「ページAのタイムスタンプ(October 13,2015 at 13:41 AM)」 = 4分<br /> | ||
| Line 24: | Line 24: | ||
しかし、「タイムスタンプ」はページが閲覧開始されたときに記録されるものなので、訪問者が離脱した場合の「タイムスタンプ」は記録されません。<br /> | しかし、「タイムスタンプ」はページが閲覧開始されたときに記録されるものなので、訪問者が離脱した場合の「タイムスタンプ」は記録されません。<br /> | ||
| − | + | この場合、Adobe Analyticsでは「ページCの滞在時間=0分」とみなします。<br /> | |
ページCで訪問者はすぐに「×」ボタンでページを閉じたかもしれませんし、コンテンツをじっくり読んでいたのかもしれません。<br /> | ページCで訪問者はすぐに「×」ボタンでページを閉じたかもしれませんし、コンテンツをじっくり読んでいたのかもしれません。<br /> | ||
| − | ページCを開いたまま席を外したかもしれませんし、PCを再起動していたのかもしれませんが、どのような状況であろうと、タイムスタンプがわからない場合は | + | ページCを開いたまま席を外したかもしれませんし、PCを再起動していたのかもしれませんが、どのような状況であろうと、タイムスタンプがわからない場合は |
| − | + | 滞在時間を特定することができません。<br /> | |
| − | + | 「滞在時間」は正確な時刻を示すものではないので、何かの判断をする際はこの点にご注意ください。<br /> | |
ただし、以下のようなケースの場合、最後のページの滞在時間は記録可能です。<br /> | ただし、以下のようなケースの場合、最後のページの滞在時間は記録可能です。<br /> | ||
| − | # | + | #最後に外部リンク（クリックすると外部サイトに遷移するリンク）をクリックして離脱した場合。離脱リンクはデフォルトで計測する仕様になっています。<br /> |
#「×」ボタンで閉じるアクションを何らかの形で計測していた場合<br /> | #「×」ボタンで閉じるアクションを何らかの形で計測していた場合<br /> | ||
| − | + | 等、何らかの形で離脱時のタイムスタンプを記録すれば、最後のページであっても滞在時間を算出することができます。<br /> | |
==滞在時間を表す指標== | ==滞在時間を表す指標== | ||
Revision as of 17:43, 7 November 2015
「滞在時間」はWeb解析では一般的な用語で、ユーザがウェブサイトのページを開いていた時間のことを指します。
ページレポートで使われることが多く、「滞在時間」が長いほどそのページのコンテンツに興味を持っていると考えられます。
ただし、「滞在時間」という日本語が示す挙動とは多少異なりますのでご注意ください。
Contents
滞在時間の計算方法
Adobe Analyticsでは「滞在時間」は「タイムスタンプ」の差分で算出されます。
「タイムスタンプ」とは自動的に記録される時刻のことで、ページの閲覧を開始したタイミングで記録されます。
例えば訪問者がページAを閲覧開始した場合、閲覧開始した時刻が記録されます。次にページBの閲覧を開始した際にBページの閲覧開始時刻が記録されます。
この、連続した2ページで記録された時刻の差分を「滞在時間」として算出します。
この例では、ページAやページBの滞在時間は以下のように計算されます。
「ページAの滞在時間」 = 「ページBのタイムスタンプ(October 13,2015 at 13:45 AM)」 - 「ページAのタイムスタンプ(October 13,2015 at 13:41 AM)」 = 4分
「ページBの滞在時間」 = 「ページCのタイムスタンプ(October 13,2015 at 13:51 AM)」 - 「ページBのタイムスタンプ(October 13,2015 at 13:45 AM)」 = 6分
では、「ページC」の滞在時間は何分になるでしょうか。ページAやページBの計算式にならうと以下の式で算出できることになります。
「ページCの滞在時間」 = 「離脱のタイムスタンプ」 - 「ページCのタイムスタンプ(October 13,2015 at 13:51 AM)」 = ??
しかし、「タイムスタンプ」はページが閲覧開始されたときに記録されるものなので、訪問者が離脱した場合の「タイムスタンプ」は記録されません。
この場合、Adobe Analyticsでは「ページCの滞在時間=0分」とみなします。
ページCで訪問者はすぐに「×」ボタンでページを閉じたかもしれませんし、コンテンツをじっくり読んでいたのかもしれません。
ページCを開いたまま席を外したかもしれませんし、PCを再起動していたのかもしれませんが、どのような状況であろうと、タイムスタンプがわからない場合は
滞在時間を特定することができません。
「滞在時間」は正確な時刻を示すものではないので、何かの判断をする際はこの点にご注意ください。
ただし、以下のようなケースの場合、最後のページの滞在時間は記録可能です。
- 最後に外部リンク（クリックすると外部サイトに遷移するリンク）をクリックして離脱した場合。離脱リンクはデフォルトで計測する仕様になっています。
- 「×」ボタンで閉じるアクションを何らかの形で計測していた場合
等、何らかの形で離脱時のタイムスタンプを記録すれば、最後のページであっても滞在時間を算出することができます。
